Jak działa tłumaczenie maszynowe?
Istnieją trzy rodzaje systemu tłumaczenia maszynowego: oparte na regułach, statystyczne i neuronalne. W SDL Trados Studio wbudowano każdy z nich.
Systemy oparte na regułach używają kombinacji reguł językowych i gramatycznych oraz słowników. Słowniki specjalistyczne tworzone są w celu skoncentrowania się na określonych branżach lub dyscyplinach. Systemy oparte na regułach zazwyczaj zapewniają spójne tłumaczenia z dokładną terminologią, po przeszkoleniu za pomocą specjalistycznych słowników.
Systemy statystyczne nie znają reguł językowych. Zamiast tego "uczą się" tłumaczyć, analizując duże ilości danych dla każdej pary języków. Mogą być szkolone dla konkretnych branż lub dyscyplin, wykorzystując dodatkowe dane istotne dla potrzebnego sektora. Zazwyczaj systemy statystyczne dostarczają bardziej płynnie brzmiących, ale mniej konsekwentnych tłumaczeń.
Neural Machine Translation (NMT) to nowe podejście, które sprawia, że maszyny uczą się tłumaczyć przez jedną dużą sieć neuronową (wiele urządzeń przetwarzających, połączonych w sieć wzorowaną na mózgu). Takie podejście stało się coraz bardziej popularne wśród badaczy i programistów tłumaczenia maszynowego, ponieważ wyszkolone systemy NMT zaczęły wykazywać lepszą wydajność tłumaczenia w wielu parach językowych w porównaniu do podejścia opartego na frazach.
Jakie są zalety tłumaczenia maszynowego?
Przede wszystkim zwiększają one wydajność tłumacza, który może szybciej dostarczać gotowe teksty. Ponadto tłumaczenie maszynowe świetnie uzupełnia się w pracy z pamięcią tłumaczeniową. SDL Trados Studio łączy w sobie trzy metody tłumaczenia maszynowego, czego zaletą jest możliwość porównywania tłumaczeń dokonanych różnymi metodami. To kolejna zaleta, która ułatwia pracę tłumacza.
Oprogramowanie SDL Trados możesz znaleźć tutaj: https://www.localize.pl/pol_m_Sklep_SDL-Trados-161.html.
